El objetivo de los premios es incentivar la labor de los mejores investigadores en Estadística e Investigación Operativa, así como proyectar a la sociedad la importancia de estos dos campos científicos, que hoy siguen siendo muy desconocidos -EPDALa ceremonia de los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA ha celebrado el poder transversal de las dos disciplinas científicas que convierten los datos en información útil para la sociedad. Las contribuciones reconocidas en la tercera edición de estos galardones han reflejado cómo, en la era del big data y la Inteligencia Artificial, la ciencia de datos se ha vuelto indispensable para orientar la toma de decisiones ante los principales retos del mundo actual: desde el diagnóstico y tratamiento de enfermedades como el cáncer y la lucha contra pandemias como el Covid-19, hasta la optimización de energética en el contexto del cambio climático y la distribución de ayuda humanitaria en el escenario de una catástrofe natural.
"La Estadística vive un periodo de oro, fruto de la confluencia de desarrollos de ese campo científico con los avances en Inteligencia Artificial y en el análisis de las bases de datos masivas o big data, generando el campo interdisciplinar de la ciencia de datos, de aplicación en todas las disciplinas científicas y en todas las esferas de la sociedad, desde la economía al transporte, pasando por la energía, el medio ambiente y la salud", ha señalado en su discurso el director de la Fundación BBVA, Rafael Pardo. "Gracias a estas herramientas, podemos entender procesos opacos hasta hace un par de décadas y con ello mejorar la toma de decisiones individuales y colectivas".
"Los rápidos avances en la ciencia de datos, junto con la novedad de que hoy cohabitemos el Planeta no sólo con otros animales inteligentes, sino con computadores en red dotados de una creciente potencia de cálculo e inferencia o razonamiento autónomo, hacen necesario reforzar la cultura científica de la sociedad y, en particular, de su componente más transversal, la cultura matemática y, en especial, estadística por su capacidad de unir datos, cálculo y razonamiento en numerosos ámbitos y facetas de la vida social y por ser la herramienta más potente para modelizar la propiedad de la incertidumbre, propia de los sistemas abiertos y complejos como son los sistemas económicos y sociales ", ha concluido el director de la Fundación BBVA.
Por su parte la presidenta de la SEIO, Begoña Vitoriano, ha resaltado en su discurso que la Estadística y la Investigación Operativa están hoy "en el centro del desarrollo de una sociedad donde la tecnología nos permite recoger, almacenar y comunicar grandes volúmenes de datos (o no tan grandes) de los que extraer la información para entender, predecir, decidir mejor, y optimizar el funcionamiento de los sistemas".
Desde esta óptica, la presidenta de la SEIO ha reivindicado la importancia de combatir el "anumerismo" de la sociedad y promover su "alfabetización" en estas disciplinas científicas: "Una sociedad formada, que sepa interpretar la información, es una sociedad más libre, c
apaz de ser crítica y decidir con criterios fundamentados. Saber manejar la información y la incertidumbre para valorar riesgos y tomar decisiones".
Los Premios SEIO-Fundación BBVA, dotados con 6.000 euros en cada una de sus cinco categorías, se conceden anualmente desde 2020 por contribuciones pioneras realizadas en una universidad o centro científico en España. Su objetivo es incentivar la labor de los mejores investigadores en Estadística e Investigación Operativa, así como proyectar la importancia de su trabajo a la sociedad.
Los profesores José R. Barrendero, Antonio Cuevas, y José L. Torrecilla, de la Universidad Autónoma de Madrid, han sido galardonados en la categoría de Mejor contribución metodológica en Estadística por su artículo On the use of reproducing kernel hilbert spaces in functional classification ("Sobre la utilidad de reproducir espacios de kernel hilbert en clasificación funcional") publicado en Journal of the American Statistical Association. "Se trata de una contribución innovadora a la teoría y los métodos de la estadística", en palabras del jurado.
Los premiados en la categoría de Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa son Justo Puerto, catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Sevilla, Antonio M. Rodríguez-Chía, catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Cádiz, y Arie Tamir, catedrático emérito de Estadística en la Universidad de Tel Aviv, por su artículo Revisiting k-sum optimization ("Revisitando la optimización de k-sumas") publicado en la revista Mathematical Programming. Esta investigación "permite a los investigadores obtener nuevos algoritmos y resultados sobre complejidad para múltiples problemas".
Verónica Álvarez, investigadora doctoral en el Basque Center for Applied Mathematics-BCAM, Santiago Mazuelas, investigador Ramón y Cajal e Ikerbasque Research Fellow en el BCAM, y José Antonio Lozano, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad del País Vasco y director científico del BCAM, son los galardonados en la categoría de Mejor contribución aplicada en Estadística por su artículo Probabilistic Load Forecasting Based on Adaptative Online Learning ("Pronóstico probabilístico de carga basado en el aprendizaje adaptativo online") publicado en IEEE-Transactions on Power Systems. Este trabajo "representa una mejora significativa en la precisión y fiabilidad de las predicciones de demanda de electricidad", una cuestión "cada vez más importante a causa del cambio climático" y del creciente coste de producción de energía.
El premio a la Mejor contribución aplicada en Investigación Operativa se ha concedido a un equipo internacional formado por Gilbert Laporte (HEC Montréal), Marie-Ève Rancourt (HEC Montréal), Jessica Rodríguez-Pereira (Universitat Pompeu Fabra) y Selene Silvestri (FICO), por su artículo Optimizing access to drinking water in remote areas. Application to Nepal ("Optimización del acceso al agua potable en zonas remotas. Aplicación en Nepal") publicado en Computers & Operations Research. El jurado ha destacado la aplicación de este trabajo "a un problema real: el diseño de una red compleja de distribución de agua potable en zonas montañosas".
Finalmente, Virgilio Gómez Rubio, profesor titular en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Castilla-La Mancha, ha sido premiado en la categoría de Mejor contribución en Estadística e Investigación Operativa aplicada a la Ciencia de Datos y el Big Data por su publicación Bayesian inference with INLA ("Inferencia bayesiana con INLA"), un libro que presenta "una introducción completa, tanto teórica como práctica, a este método estadístico, así como sus aplicaciones en múltiples campos".
Medallas SEIO 2022
Durante la ceremonia, la SEIO ha entregado además sus Medallas anuales a dos veteranos investigadores, en reconocimiento a sus excepcionales trayectorias académicas en los campos de la Estadística y la Investigación Operativa: Ricardo Cao, catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidade da Coruña, por una contribución sobresaliente en múltiples áreas de la estadística como el análisis de supervivencia y el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos, con aplicaciones en genómica, neurociencias, epidemiología y oncología, entre otros; y Ángel Corberán, catedrático jubilado del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València, por una trayectoria científica pionera en España en investigación operativa, centrada principalmente en la optimización de rutas de vehículos, en los que ha llegado a ser una referencia internacional.
