Vista general de una salida viaria de Valencia, con tráfico intenso. EFE-Ana EscobarUn equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València ha
ideado un nuevo sistema de conteo automático de vehículos que ayudaría a
evitar los atascos de tráfico que se producen en las grandes ciudades
en cada operación salida, una herramienta de bajo coste y muy fácil de
instalar en rotondas e intersecciones, capaz de generar matrices de
origen-destino de forma continua y automática que permiten que la
circulación sea más fluida.
La gestión del tráfico es cada vez
más importante debido a la alta densidad de vehículos en la red de
carreteras, así como por el aumento de las cargas transportadas y de las
velocidades de circulación. Estos factores conducen a problemas de
atascos en todo tipo de carreteras, tanto urbanas como interurbanas;
unos atascos cuyo coste anual en España se cifra en unos 5.500 millones
de euros, han informado fuentes académicas.
GESTIÓN DEL TRÁFICO EN TIEMPO REAL
Los
investigadores de la UPV explican que para una correcta gestión del
tráfico es muy útil contar con información detallada y en tiempo real
sobre las matrices de origen-destino.
"Estas matrices permiten
saber cómo muchos vehículos provienen de un origen específico (O) y van a
cada destino (D) determinado, y con esa información el organismo gestor
de la circulación ha de tomar las mejores decisiones, y lo más rápido
posible para que el tráfico sea lo más fluido posible", explica Rubén
Sancho, investigador del Instituto de Matemática Multidisciplinar de la
UPV.
Tradicionalmente, el registro de datos para obtener estas
matrices de origen-destino se realiza con conteos manuales en el sitio,
sin embargo, para grandes volúmenes de tráfico no son muy eficientes.
Además, los sistemas automáticos de reconocimiento actuales tienen
ciertos inconvenientes técnicos ya que requieren de la instalación de
cámaras a una altura que puede verse afectada por inclemencias en el
clima o la propia congestión de tráfico, lo que hace que la probabilidad
de error sea elevada y, por tanto, no sean muy fiables.
Por esta
razón, el equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de
València ha ideado un sistema que es capaz de utilizar el análisis de
registros proporcionados por una red de sensores (acelerómetros y
magnetómetros), clasificar el tipo de vehículo que pasa por una
intersección y, al mismo tiempo, generar matrices de origen-destino en
tiempo real.
"Esta herramienta ayudaría a la gestión óptima y
precisa del tráfico, lo que lo hará posible evitar muchos atascos y, en
cualquier caso, reducirlos rápidamente, conociendo los patrones de
movilidad de los vehículos", destaca Rubén Sancho.
FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA
El
sistema se compone de una unidad de registro y envío de datos, y de
sensores acelerómetros y magnetómetros que se instalan en la calzada.
Estos equipos se distribuyen en todas las entradas y salidas de la
intersección para monitorizar el tránsito de vehículos, creando una
estación de medida en cada una.
"A su paso por cada una de estas
estaciones, los vehículos activan los sensores para permitir su
clasificación e identificación. Mediante el análisis de la señal
vibratoria producida por la interacción vehículo-calzada, se obtiene el
número de ejes del vehículo y la distancia entre ellos, lo cual permite
clasificar el tipo de vehículo utilizando una norma de clasificación
estandarizada", apunta Sancho.
Además, la masa metálica del
vehículo y su distribución generan una perturbación en el campo
magnético que permite identificar de manera única e individual a los
vehículos mediante la denominada "huella magnética". Esto permite
conocer para cada vehículo cuál ha sido su origen (O) y su destino (D).
"Estos
datos se procesan en tiempo real mediante una serie de algoritmos
matemáticos que realizan el filtrado y procesado de las señales
obtenidas desde los sensores. De esta manera, se obtienen las matrices
de origen-destino para cada intersección, conociendo no solo el número
de vehículos que circulan por cada ruta, sino su clasificación,
distinguiendo por ejemplo entre turismos, vehículos pesados o
motocicletas", explica el científico.
El sistema permite ser
conectado a redes de comunicación cableadas e inalámbricas para la
transmisión de datos en tiempo real a un servidor o centro de
coordinación. Esta información permite a los entes responsables del
mantenimiento y gestión de la vía conocer de manera actualizada el
estado de congestión y alimentar modelos de gestión y previsión del
tráfico para definir las actuaciones a realizar.
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