Pepe Capilla, rector de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha recibido de manos de Jesús GarcÃa, director territorial de Cajamar en Valencia, el reconocimiento -EPDACuatro segundos puestos y un tercero son los resultados obtenidos por los equipos de la Universitat Politècnica de València en las cinco últimas ediciones del datathon Cajamar UniversityHack, la competición de analÃtica de datos más importante del paÃs. En este certamen han participado a lo largo de sus ediciones un total de 33 universidades y centros de formación de toda España.
En el ranking de los mejores centros en función de las participaciones y clasificaciones conseguidas en los últimos 5 años, la UPV se ha coronado como primer centro de España, lo que evidencia el nivel de los estudiantes de la Escuela Técnica Superior de IngenierÃa Informática de la UPV en inteligencia artificial, ciencia de datos, big data y machine learning.
Pepe Capilla, rector de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha recibido de manos de Jesús GarcÃa, director territorial de Cajamar en Valencia, el reconocimiento que acredita a la UPV como mejor universidad de España. "Es un premio fundamental, logrado entre 33 competidores de muy alto nivel, lo que demuestra la apuesta que hacemos desde la UPV por implicar a nuestros estudiantes en este tipo de competiciones que les ayudan a formarse mejor, ser más creativos y a adquirir competencias que, de otro modo, son imposibles. Por lo tanto, estamos muy satisfechos. Además, saber utilizar los datos para resolver los retos ofrece unas posibilidades de futuro y desarrollo profesional impresionantes", ha declarado al respecto.
Por su parte, Jesús GarcÃa, director territorial de Cajamar en Valencia, ha señalado que "los retos que plantea Cajamar UniversityHack ponen en contacto la comunidad universitaria especializada en inteligencia artificial, big data y data science con problemas y desafÃos reales. Cada año procuramos variar la tipologÃa y el sector económico origen de los datos, de modo que los retos supongan un enriquecimiento y permitan abrir el abanico de posibilidades en las que implementar estas herramientas. Estamos muy contentos con la acogida que cada año reciben los desafÃos, y del gran nivel y creatividad que muestran las soluciones que se presentan".
En el 'Hall of Fame' de Cajamar, ninguna otra universidad reúne tantos podios como la UPV. Y es que la institución valenciana es la única que se ha llevado 'medalla' en las últimas cinco ediciones disputadas.
En la edición de 2018, Always Learning Deeper, el equipo integrado por Jaime Ferrando Huertas, Javier Iranzo Sánchez y Javier RodrÃguez DomÃnguez, inauguró el palmarés de la UPV con un segundo premio en el reto Salesforce Predictive Modelling. Y un año, después los estudiantes Arnau Campos y Marylin Mattos Barros, repitieron clasificación con su equipo SaBe, que participó en el reto Ernst & Young Branch Visualization.
Berta Flores y Pepe Blasco lograron el subcampeonato del Cajamar University Hack Datathon en 2020 en el reto Cajamar Carpooling Visualization, con su proyecto Datatontos. En la edición de 2021, Mario Parreño, único integrante del equipo Muki, se alzó con el tercer puesto en la modalidad de Cajamar Agro Analysis.
Por último, el año pasado, Martin Ruddy Miguelez con su proyecto Team Origin consiguió en solitario el 2º puesto en el reto Atmira Pharma Visualization.
El datathon Cajamar UniversityHack es un certamen que tiene por objetivo promover el desarrollo y la generación de ideas en el ámbito del data science y big data a través del tratamiento de la información y la generación de propuestas de valor para la sociedad, las instituciones o las empresas.
En cada edición, Cajamar pone a disposición de los equipos participantes el acceso a un conjunto de datos exclusivamente estadÃsticos, disociados y agregados de forma irreversible (datasets) y plantea un reto. El concurso se desarrolla en tres fases: en la primera fase, los equipos trabajan en un proyecto durante aproximadamente un mes y compiten con equipos del mismo centro; en la segunda fase, un jurado nacional selecciona los mejores trabajos de cada categorÃa, los cuáles realizarán una exposición presencial, tras lo que el jurado define el podio del reto.
