Corredores en la maratón del año pasado, en una imagen de la UPV.EFE Un grupo de investigadores de la Universitat Politècnica de València ha
analizado 85 modelos de GPS y más de 70.000 registros de las principales
maratones del mundo (Berlín, Boston, Chicago, Londres, Nueva York,
París, Tokio y Valencia), entre 2016 y 2019 para concluir que los
dispositivos GPS, no por ser más caros son más precisos.
En el
estudio se han analizado varios tipos de dispositivos, desde móviles y
relojes inteligentes, hasta bandas de pecho o relojes especializados de
diferentes gamas para asfalto, trail o los conocidos como multideporte.
El
estudio se ha realizado a partir de los datos registrados en Strava,
una popular aplicación donde los deportistas populares (y algunos
profesionales) registran y comparten sus entrenamientos y competiciones.
"Desde
Strava, que ofrece los datos en abierto, obtenemos información sobre el
tipo de dispositivo, la distancia medida, el tiempo y el sexo del
participante. Agrupando los datos por dispositivo y las distancias
medidas, podemos aproximar cuál es la precisión de cada modelo, que es
el principal resultado de este artículo", apunta Xavier Lluch,
investigador del Instituto de Automática e Informática Industrial (ai2)
de la Universitat Politècnica de València.
Como introducción, se
advierte que el porcentaje de error depende más del recorrido elegido
que de la distancia, de modo que es más probable que un dispositivo
ofrezca mediciones erróneas en Nueva York o Chicago, básicamente debido a
los edificios altos, túneles o puentes, que en València.
"En
recorridos cortos, en una pista de atletismo por ejemplo, el error se
dispara. Aunque también hay que considerar otras variables como las
condiciones meteorológicas, inhibidores en edificios sensibles, etc.",
advierte este experto en declaraciones a EFE.
Para la realización
del estudio se han elegido aquellos modelos cuya aparición en las
citadas carreras suma el 80 % del total (ofrecen más de 63.000
lecturas), de modo que de los 12 aparatos finalistas, diez son de la
marca Garmin, uno TomTom y otro Iphone (concretamente se ha analizado el
funcionamiento de la aplicación de Strava para el teléfono de Apple).
Así,
los investigadores han descubierto una "clara brecha" entre los modelos
diseñados para su uso en montaña y los asfálticos o urbanos; y
advierten además que los teléfonos móviles son los dispositivos con una
mayor desviación.
"Las diferencias entre los modelos asfálticos
no son significativas. Tampoco los modelos más nuevos son más precisos,
ni hay diferencias relevantes en las marcas respecto a sus mediciones",
explica Xavier Lluch.
"Probablemente la desviación de los
dispositivos trail se debe a cambios en el diseño para incluir otros
elementos, como un barómetro, o utilizar el tiempo de proceso en el
cálculo de datos de salud y rendimiento (por ejemplo, VO2 máximo), con
un tamaño y un peso más pequeños", expone el estudio.
Siguiendo
el análisis, aseguran que para quienes prefieren las carreras por la
montaña "es difícil elegir, ya que todos ellos tienen un error
significativo", al tiempo que alguno de cada media más utilizados por
los corredores ve afectada su precisión por la altura de los edificios,
"lo que explica sus malos resultados en las carreras disputadas en Nueva
York o Chicago".
Lluch incide en que actualmente hay mucha
tendencia a utilizar GPS de montaña en pruebas de asfalto "y son poco
precisos a la hora de calcular la distancia y el ritmo".
En el
estudio los investigadores de la UPV han comprobado también que las
mujeres utilizan mucho menos los relojes especializados.
"Una
gran mayoría de mujeres hace uso de su reloj inteligente o de su móvil
para correr y no adquieren un dispositivo específico, y si se tienen en
cuenta únicamente los relojes multideporte o trail, sus usuarios son en
su práctica totalidad hombres", explica Lluch.
El equipo de la
UPV ha abierto además nuevas líneas de trabajo en las que analizarán,
utilizando técnicas de 'big data', cuál es el rendimiento de los
corredores a lo largo de los maratones y medias maratones, estudiando
cómo evolucionan sus pulsaciones, durante breves periodos de tiempo
(unos pocos segundos).
"Este tipo de aplicaciones pueden ser muy
útiles en un sector que está en continuo crecimiento como es el de la
actividad física, ya no sólo para atletas profesionales, sino también
para atletas populares que quieran mejorar sus marcas", concluye Lluch.
Junto
a Xavier Lluch, en el estudio han participado Ramón Mollá, del
Instituto ai2; Ángeles Calduch, del Departamento de Estadística e
Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; y Miguel Rebollo, del
Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial.
El trabajo ha sido publicado recientemente en la revista especializada IEEE Consumer Electronic Magazine.
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