Los investigadores han desarrollado una tienda virtual en la que los participantes del estudio, equipados con una serie de dispositivos como cámaras de seguimiento ocular o sensores de movimiento, podÃan desplazarse libremente explorando el local y realizando compras. EFE-UPV
Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València ha creado un modelo de inteligencia artificial que es capaz de predecir la edad y el sexo de un comprador en una tienda fÃsica en función de sus movimientos oculares y corporales y su postura.
El trabajo ha sido desarrollado por el grupo CBR (Consumer Behaviour Research) del Laboratorio de NeurotecnologÃas Inmersivas (LabLeni) del Instituto Humantech de la UPV, en el marco del proyecto europeo Rhumbo, y ha sido publicado en el Journal of Virtual Reality.
Este grupo de investigadores ha desarrollado una tienda virtual de alto realismo en la que las personas participantes del estudio, equipados con una serie de dispositivos como cámaras de seguimiento ocular o sensores de movimiento, podÃan desplazarse libremente explorando el local y realizando compras.
"Con estos dispositivos pudimos registrar en tiempo real cómo miraban los productos, movÃan las manos y la cabeza, se movÃan por la tienda... Analizamos, en definitiva, el comportamiento inconsciente de cada cliente de nuestra tienda y hallamos una serie de patrones comunes en función de su edad y sexo", destaca Jaime Guixeres, coordinador del estudio liderado por el grupo CBR del LabLeni-Humantech de la UPV.
En el estudio participaron 57 personas y todas realizaron tres tareas en dos situaciones de compra diferentes: en una de ellas, se desplazaban libremente por la tienda; y en la otra, tenÃan que buscar unos productos concretos.
"Recopilamos información como el tiempo que permanecÃan en la tienda, su nivel de interacción con los productos y la cantidad de productos que miraban. Y, posteriormente, utilizamos todos estos datos para desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial que nos permitÃa predecir la edad y el sexo de los participantes", añade Jaime Guixeres.
En sus conclusiones, el estudio señala que los hombres miran más áreas del expositor y recorren más espacio a mayor velocidad, mientras que las mujeres se toman más tiempo en cada una de sus paradas y son más rápidas en detectar las áreas de interés.
En cuanto a la edad, los jóvenes se mueven más rápido por la tienda e interactúan con más productos, mientras que los adultos son más selectivos en su forma de mirar y realizan más paradas por minuto para detectar la información relevante de la tienda.
El estudio constata la capacidad de la realidad virtual para recopilar información sobre las respuestas conductuales de las personas a la hora de comprar y cómo esta información puede ser utilizada para identificar sus caracterÃsticas demográficas, en este caso, edad y sexo.
"Disponer de este conocimiento ofrece a las marcas la posibilidad de analizar qué áreas de una hipotética tienda virtual podrÃan personalizarse más en función del perfil demográfico de los compradores, para personalizar los productos, mejorar la experiencia de compra y, en último término, aumentar las ventas", destaca Guixeres.
El investigador del CBR-LabLeni en el Instituto Humantech de la UPV destaca que este trabajo supone un nuevo enfoque en el estudio del comportamiento del consumidor más integrado y alineado con la investigación sobre el metaverso en el sector de la venta al detalle o minorista, turismo y marketing.
"Es el punto de partida para inferir no sólo el sexo y la edad, sino también otras caracterÃsticas más complejas como, por ejemplo, nuestra personalidad, con el fin de ofrecer una experiencia virtual cada vez más personalizada", concluye Jaime Guixeres.
Las conclusiones de este estudio se presentarán durante la reunión final del proyecto Rhumbo, un proyecto de neuroeconomÃa financiado por la Unión Europea en el que han participado seis paÃses, que se celebrará los próximos 20 y 21 de abril en la Ciudad Politécnica de la Innovación, parque cientÃfico de la Universitat Politècnica de València.
