.-EPDAEsta iniciativa comenzó hace tres años gracias al trabajo en equipo entre Ribera Salud, futurs y Microsoft. El grupo sanitario, más allá de iniciar un salto tecnológico y modernizar la aplicación, tenÃa como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clÃnico de los pacientes como en el caso del COVID.
A la hora de diseñar el proyecto, Ribera Salud lo tenÃa muy claro: necesitaban una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clÃnica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables. Por ello, optaron por la tecnologÃa Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, asà como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clÃnico por parte de los profesionales.
La tecnologÃa es algo que ya está disponible, pero lo que ha resultado clave para el éxito de estos proyectos ha sido el enfoque multidisciplinar incluyendo dentro de un mismo equipo a profesionales sanitarios y tecnólogos. En su génesis han sido iniciativas con un grado de incertidumbre muy alto, concebidas inicialmente como proyectos de investigación, donde Azure Machine Learning nos ha ofrecido la flexibilidad necesaria para poder iterar el desarrollo de los modelos predictivos en un sector tan complejo y sensible como el sanitario.
"Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del dÃa a dÃa", explica Mireia Ladios, jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud. "Buscábamos que, a pie de cama, con una Tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podÃa tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia"".
Un modelo referente en la gestión del cambio del sector sanitario
Este modelo revolucionario se ha construido en base a una selección de variables clÃnicas, fijadas por los profesionales sanitarios donde el exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes son la base para su creación, brindándole al clÃnico la oportunidad de revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.
Esta herramienta, apoyada en Inteligencia Artificial y, más concretamente, en
"El resultado del modelo se obtiene automáticamente varias veces al dÃa, se inserta directamente en un espacio acordado con los propios profesionales dentro de la Historia ClÃnica. Esto hace que los profesionales lo perciban como un input natural y no como algo externo, y que utilicen esa información para poder atender a los pacientes a pie de cama. Si esa información tuviera que obtenerse y analizarse por mecanismos tradicionales, serÃa muy costoso en tiempo y recursos", señalan desdeRibera Salud.
En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- ha contribuido a
Herramienta clave para el presente y futuro del COVID-19
Gracias a estos resultados, Ribera Salud ha puesto en marcha un nuevo modelo para predecir especÃficamente el empeoramiento clÃnico de los pacientes COVID-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos muy claros: brindar al clÃnico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos. Su aplicación podrÃa convertirse en una pieza clave para afrontar eficazmente posibles rebrotes en el futuro.
"La detección temprana del empeoramiento clÃnico supone un elemento diferenciador de calidad, en un entorno de alta exigencia como la actual pandemia del Coronavirus", afirma Mireia Ladios, Jefa Corporativa de Calidad de Ribera Salud. "El exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes es la base para la creación de este modelo predictivo, que permite generar alertas sobre la evolución del paciente, brindando al personal sanitario la información que necesitan para revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más."
Ribera Salud, apoyado por la tecnologÃa de Inteligencia Artificial, y como parte de su compromiso con la sociedad, va a seguir desarrollando y monitorizando nuevos modelos que ayuden a la investigación y la transformación del sector sanitario de cara al futuro.
