Un paciente durante una investigación sobre el sueño. EFE-Archivo
Incluye asimismo una capa de computación en la niebla (fog computing) que permite la reducción de la latencia (retardos en la red) para enviar notificaciones de forma automática si detecta situaciones que afectan la calidad del sueño, lo que permite una de las "principales ventajas" del sistema.
Así lo ha explicado a EFE el investigador Carlos Palau, del Departamento de Comunicaciones de la UPV, que ha liderado el desarrollo de este trabajo, cuyos resultados se han publicado en la revista "Pervasive and Mobile Computing" y que se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo INTER-IoT (Internet de las cosas).
Según Palau, entre el 6 y el 8 % de la población española sufre apnea del sueño, una cifra que se incrementa ostensiblemente en el caso de los mayores de 65 años, a los que llega a afectar a uno de cada cinco, por lo que se trata de una patología que influye directamente en la salud de quienes la padecen.
El equipo incorpora diferentes dispositivos inteligentes –sensores y actuadores- conectados a través de redes inalámbricas de baja potencia, con los que se registran diferentes parámetros relacionados con las actividades física y calidad del sueño de las personas mayores, como la frecuencia cardíaca, así como el entorno del sueño.
También incluye una capa de computación en la niebla y servicios de almacenamiento, procesamiento y análisis de gran cantidad de datos o macrodatos, que son enviados a la nube, donde se procesan de forma automática y en tiempo real ofrece un diagnóstico a través de una web desarrollada también en el marco de este trabajo.
"De este modo, el sistema ayuda a la toma de decisiones de médicos, cuidadores y centros de emergencia que participan en el cuidado y la atención del tratamiento de la apnea del sueño en las personas mayores", explica a EFE David Sarabia, doctorando en el Departamento de Comunicaciones de la UPV.
En comparación con otros sistemas de diagnóstico y tratamiento de apnea, la principal ventaja del de la UPV es que reduce la latencia para enviar notificaciones de forma automática si detecta situaciones que afectan la calidad del sueño, lo que se logra, remarca Sarabia, "al implementar una capa de computación en la niebla".
Los datos generados son enviados a la capa de computación en la niebla utilizando los distintos protocolos y tecnologías inalámbricas empleadas por Internet de las cosas (IoT), donde el sistema preanaliza los datos, con el uso de un procesador de eventos complejos (CEP).
"En caso de que el CEP detecte una situación de emergencia, activa de forma automática notificaciones y comandos que son enviados a los profesionales de la salud (cuidadores, personal médico) y actuadores, respectivamente", explica Palau.
Todos los datos se envían a la nube, donde son procesados en tiempo real, almacenados y analizados para "extraer información útil sobre su avance en el tratamiento de la apnea mediante el uso de plataformas y herramientas de Big Data", añade.
Además, otras fuentes de datos provenientes de los servicios de una Smart City (ciudad inteligente) se integran en la nube para brindar información de contexto, como estado del clima y calidad del aire.
Estos datos, apunta Sarabia, "son utilizados para generar un servicio de predicción y recomendación de los lugares con menos contaminación en la ciudad para que las personas mayores puedan realizar sus actividades de ocio (como pasear y ejercitarse) en las mejores condiciones".
"Finalmente, el resumen del análisis de los datos es desplegado en una web para facilitar la toma de decisiones", concluye.
