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ElIII ValgrAI ScientificCouncil Forum, impulsado por la Fundación ValgrAI, ha congregado amás 400 personas en el Edificio Nexus de la Universitat Politècnicade València (UPV), atraídas por el completo programa internacionalde expertos en Inteligencia Artificial.
El evento, que fue conducidopor la Directora Gerente de ValgrAI, AnaCidad,contó con la presencia delDirector General de ValgrAI, VicentBotti, elDirector General de Ciencia e Investigación de la GeneralitatValenciana, Rafael Sebastián, y la Vice-Rectora de Investigación dela UPV, Belén Picó, que destacaron elpoder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) y el impulsoque supone para numerosos sectores la investigación en InteligenciaArtificial que se está desarrollando en la Comunitat Valenciana.
Tras ellos, llegó una delas ponencias más esperadas, la de HiroakiKitano, CEO de SonyAI y vicepresidentede Sony Corporation, quien bajo el título“Nobel Turing Challenge: Creating the Engine for ScientificDiscovery” subrayó la importancia deacelerar el ritmo de los descubrimientos científicos, afirmando queeste esfuerzo requiere no solo una comprensión profunda de las áreasde estudio, sino también de la naturaleza misma de losdescubrimientos científicos. Según Hiroaki Kitano, es esencialestablecer una "ciencia de la ciencia" que se puedaimplementar de manera práctica mediante sistemas de IA. HiroakiKitano explicó que los "científicos de IA" podrían noparecerse a los científicos humanos en sus procesos, y que estaforma alternativa de ciencia podría superar las limitacionescognitivas y sociológicas que actualmente restringen la prácticacientífica. Este enfoque podría dar lugar a una forma híbrida deciencia, combinando esfuerzos humanos y de IA, llevando disciplinascomo la biología de sistemas y otras ciencias a una nueva etapa.
Es por lo que el proyecto"Nobel Turing Challenge"tiene como objetivo desarrollarun sistema de IA altamente autónomo capaz de realizar ciencia deprimer nivel, indistinguible de la calidad producida por los mejorescientíficos humanos. Este desafío busca que algunos de losdescubrimientos realizados por estas IA puedan ser dignos de unpremio Nobel. Con esta visión, Hiroaki Kitano plantea un futuro enel que la colaboración entre humanos y máquinas no solo potenciaráel ritmo de los descubrimientos científicos, sino que tambiénredefinirá la propia naturaleza de la investigación científica.
Posteriormente, Ernesto Faubel de LDT CitiVERSE EDIC y el Ajuntamentde València, junto con Patricia Tamarit de Nunsys, han presentado elproyecto “AI models for smart cities- EDIC and European LocalDigital Twin toolbox”, que pretende crear gemelos digitales delas principales ciudades y edificios de Europa empezando por ciudadespilotos donde desarrollar y realizar simulaciones que ayuden a preversituaciones futuras. En concreto, Valencia es la ciudadrepresentante de España en esta iniciativa europea.
El futuro de la IA
Bajo el título de “Thefuture of AI: ValgrAI Researches”, se dió voz a algunosinvestigadores de ValgrAI. En concreto se han presentado diversosproyectos que demuestran el impacto transformador de la inteligenciaartificial y la robótica en campos como la salud, la seguridad y laaccesibilidad de la información.
Inteligencia Artificial en Videojuegos: Carlos Marín Lora de la Universitat Jaume I y miembro del grupo de investigación GAMERS - UJI presentó su estudio sobre cómo las técnicas de IA pueden transformar la experiencia de los videojuegos, haciéndolos más inmersivos y personalizados. Sus avances abarcan desde juegos activos para cintas de correr hasta la promoción cultural mediante geolocalización y realidad aumentada.
Robótica Autónoma: Antonio Santo de la Universidad Miguel Hernández (Elche) mostró un método para la navegación de robots autónomos en entornos naturales utilizando nubes de puntos 3D obtenidas con sensores LiDAR, mejorando su capacidad para identificar áreas transitables.
Diagnóstico del Cáncer de Próstata: Alejandro Golfe San Martín de la Universidad Politécnica de Valencia, junto al grupo CVBLab, expuso un sistema mejorado de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR) utilizando muestras sintéticas generadas por IA, aumentando la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata.
Autonomía en el Hogar para Personas Dependientes: Isabel Ferri Molla de la Universitat Politècnica de València presentó un sistema de interacción multimodal que utiliza redes neuronales y realidad aumentada para asistir a personas mayores y dependientes en sus tareas cotidianas, mejorando su autonomía.
Traducción Automática de Documentos Históricos: Miguel Domingo de la Universidad Politécnica de Valencia mostró avances en la aplicación del lenguaje moderno para hacer accesibles documentos históricos, facilitando la preservación del patrimonio cultural.
Adaptación de Modelos de Visión-Lenguaje en Patología Digital: Pablo Meseguer Esbri de la Universitat Politècnica de València explicó un método de adaptación sin entrenamiento para clasificar imágenes histopatológicas, mejorando la precisión y rapidez en los diagnósticos de cáncer.
Pronóstico de Eventos Climáticos Extremos: Oscar Pellicer de la Universitat de València desarrolló un modelo de convolución LSTM para predecir impactos en la vegetación y ofrecer análisis explicables de eventos climáticos extremos, proporcionando señales de alerta temprana.
Detección de Anomalías en el Internet de las Cosas: Sahibzada Saadoon Hammad de la Universitat Jaume I presentó una investigación sobre la detección de anomalías en dispositivos IoT utilizando Edge Computing, destacando los beneficios y desafíos de este análisis.
Robótica Submarina para Inspección y Mantenimiento: Salvador López Barajas de la Universitat Jaume I propuso una plataforma robótica para la inspección y reparación de estructuras submarinas, esencial para industrias como la piscifactoría y la minería.
Mitigación de Sesgos en Modelos de Lenguaje para Simplificación de Textos: Victoria Muñoz García de la Universidad de Alicante abordó la mitigación de sesgos en modelos de lenguaje utilizados para la simplificación de textos complejos, mejorando su accesibilidad.
La sesión de mañana lacerró Carme Torras, investigadora del CSIC, con la ponencia “Socialrobotics: “Research challenges and ethics education iniciatives”donde ha abordado el creciente campo de la robótica asistencial,subrayando su importancia en la ayuda a profesionales de la salud enhospitales, centros de rehabilitación y residencias de ancianos, asícomo en el empoderamiento de personas con movilidad reducida en sushogares para que puedan realizar sus actividades diarias de maneraautónoma.
Torras destacó que elfuncionamiento en entornos dinámicos centrados en las personaspresenta nuevos desafíos de investigación. Los asistentes robóticosdeben contar con interfaces amigables, ser altamente adaptables ypersonalizables, extremadamente seguros para las personas y capacesde manejar materiales deformables. Estos requisitos técnicos sonfundamentales para garantizar que los robots puedan integrarse demanera efectiva y segura en los entornos humanos.
Además de los desafíostécnicos, la robótica asistencial también plantea retos éticossignificativos, lo que ha dado lugar a la emergencia de una nuevadisciplina: la Roboética. Torras mencionó que varias institucionesestán desarrollando regulaciones y estándares para abordar estosdesafíos éticos. Además, numerosas iniciativas de educación enética incluyen contenidos sobre la interacción entre humanos yrobots y la dignidad humana en situaciones de asistencia.
En la sesión de tarde, sedió paso al sector empresarial, donde diversas compañías hanpresentaron suscasos de éxito en la aplicación de la InteligenciaArtificial, así como las situaciones a las que se enfrentan a diarioen el uso de ésta. De este modo, Ana Isabel Prieto de R&D en S2Grupo, ha realizado la ponencia “Desenmascarando Spoofers:navegando a salvo gracias a la IA”; Pablo Alcoriza, CTO en Ídricaha presentado “GoAigua: Smart Water Solutions”;Javier AnguianoAranzubía, Delegado de Cetaqua en CVha hablado sobre“La IAcomo elemento transformador del sector del agua”; Víctor Peris,CEO de INDAWS, contó su experiencia adquirida“Aplicando la IA ala gestión de empresas”; Noelia González Méndez, Manager en NTTDATA y Rubén Almaraz Arranz, Project Leader en NTT DATA, expusieron“AI Based Procesess: Inteligencia Artificial aplicada a laoptimización de procesos de negocio”; Manuel Herranz, CEO dePangeanic, se centró en “GenAI que funciona: Pangeanic en laAgencia EFE y Agencia Tributaria” y Jorge Capel, responsableoficina de arquitectura de soluciones en Nunsys, abordó “Elconocimiento experto mediante la IA Generativa”.
La ponencia de clausura corrió a cargo del profesor Emérito de laUniversidad Estatal de Oregón, Thomas Dietterich, que teníacomo título “Integrating machine learning into safety-criticalsystems”, y donde incidió en las capacidades de lossistemas creados mediante el aprendizaje profundo y su aplicación enáreas seguridad crítica, como la medicina, la aeronáutica y loscoches autónomos. La charla se centró en cómo las metodologías deaprendizaje automático están evolucionando para operar en sistemasdonde la seguridad es fundamental.
Dietterich detalló varios cambios clave necesarios para adaptar elaprendizaje automático a estos entornos de alta exigencia;concretamente la construcción de simuladores de alta fidelidad,replicar situaciones con precisión en condiciones controladas,recopilación adversarial de datos de entrenamiento y,específicamente, de las regiones peligrosas dentro del dominio dediseño operativo (ODD), garantizando que el sistema esté preparadopara manejar situaciones de riesgo.
Asimismo, insistió en que es crucial que los modelos se justencorrectamente a nuevas situaciones, verificando su desempeño másallá de los datos de entrenamiento; y que se desarrollen métodospara calcular la probabilidad de fallos y daños bajo condicionesnormales de funcionamiento para mantener la seguridad del sistema.
Dietterich también señaló que hay muchos desafíos deinvestigación para alcanzar estos objetivos ysubrayó que laingeniería de seguridad tradicional sólo aborda los peligrosconocidos, por lo que es crucial diseñar a través de laInteligencia Artificial sistemas que también detecten y respondan alos nuevos peligros.
ValgrAI(Valencian Graduate School and Research Network of ArtificialIntelligence)es una fundación sin ánimo de lucro formada por la GeneralitatValenciana, las cinco universidades públicas de la ComunitatValenciana (UV, UPV, UA, UJI y UMH) y empresas del sector quecoordina el estudio y la investigación en Inteligencia artificial enla Comunitat Valenciana para responder a las necesidades tecnológicasde las compañías y promover la creación de nuevo talento eninteligencia artificial, renovando así el modelo productivo de laComunitat Valenciana.
Elproyecto busca cooperación entre los generadores de conocimiento(docentes e investigadores), empresas y sectores productivosinteresados en esta tecnología, con el objetivo de convertir a laComunitat Valenciana en un polo de excelencia en las tecnologías deInteligencia Artificial.