Inteligencia
Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning) al servicio de
los historiadores; algoritmos que localizan documentos de gran interés
para la historia de España. Detrás de ello está Carabela, un proyecto
desarrollado los últimos dos años por investigadores de la Universitat
Politècnica de València (UPV) y el Centro de Arqueología Subacuática del
Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico. En él, han desarrollado y
aplicado nuevas técnicas de IA/ML que permiten el acceso a los
contenidos de más de 130.000 imágenes del Archivo General de Indias y el
Archivo Histórico Provincial de Cádiz. “Con
estas técnicas podemos rastrear cualquier documento gráfico con la
misma rapidez que un buscador web, identificando palabras concretas,
combinaciones de palabras, frases, etc.... Todo ello gracias a modelos
estadísticos que hemos entrenado a partir de ejemplos y que ahora son
los grandes aliados para el estudio de estos fondos de la historia de
España. Y los mismos métodos pueden aplicarse también a otros muchos
documentos históricos”, destaca Enrique Vidal, investigador del centro
Pattern Recognition and Human Language Technologies (PHRLT) de la
Universitat Politècnica de València. El
proyecto ha recibido el apoyo del programa de Ayudas a Equipos de
Investigación Científica de la Fundación BBVA, en el área de Humanidades
Digitales. Archivo General de Indias Los
fondos del Archivo General de Indias son de un interés excepcional para
el estudio de la historia de España en América –desde el sur de Estados
Unidos hasta Tierra de Fuego- y Filipinas durante los siglos XV al XIX.
Se trata de manuscritos relacionados con viajes y comercio naval
español, cuyo análisis no se puede hacer con las técnicas tradicionales
de transcripción OCR -ya que están pensadas para texto impreso- ni
tampoco con técnicas específicas para materiales manuscritos, pues los
resultados que ofrecen cuando se aplican a estos textos históricos son
demasiado imprecisos. “Carabela
ha permitido ir más allá, con técnicas de aprendizaje automático que
permiten indexar imágenes de texto manuscrito en grandes colecciones de
documentos históricos cuyo estado de conservación y enrevesados estilos
de escritura hacen casi imposible la lectura de sus documentos por
humanos,”, apunta Joan Andreu Sánchez, investigador también del
PHRLT-UPV. Estas técnicas son capaces de identificar y discernir los
distintos tipos de letras utilizados en cada una de las épocas en las
que están datados los documentos e incluso analizar imágenes cuya
calidad es muy baja. La
clave está en la capacidad de sus algoritmos para obtener modelos que
se “aprenden” automáticamente a partir de ejemplos. “Dichos modelos
necesitan una cantidad de datos de aprendizaje relativamente pequeña
para obtener resultados muy satisfactorios. Estos métodos permiten
responder satisfactoriamente a desafíos que los propios documentos
plantean, como las diferencias de grafías, borrones, o calidad de la
imagen.”, añade Enrique Vidal. En este caso, el aprendizaje se hizo con
unas 500 páginas del Archivo de Indias, que fueron seleccionadas y
transcritas por Carlos Alonso y su equipo de especialistas del Centro de
Arqueología Subacuática del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico. Pecios y Australia Carabela
ha sacado a la luz información de los manuscritos acerca de pecios que
constituyen un patrimonio arqueológico de primera magnitud, debido a la
gran riqueza histórica y cultural de su contenido. “Carabela contribuye
así también a evitar el expolio del patrimonio sumergido”, explica Joan
Andreu Sánchez. Pero,
sin duda, uno de los hallazgos más sorprendentes en estos fondos se
produjo cuando, buscando términos relacionados con Australia -tales como
“Tierra Austral Incógnita”- se encontró una carta de principios del
siglo XVIII dirigida al rey Felipe V. “En esta misiva, escrita por el
jesuita Andrés Serrano, hemos descubierto referencias muy precisas al
continente austral datadas de 1705, mucho antes de que el capitán James
Cook llegara hasta sus costas. Datos poco conocidos sobre la historia de
Australia y que ahora descubrimos aplicando las técnicas de indexación y
búsqueda probabilística desarrolladas en nuestro centro”, explica
Enrique Vidal. Presentación de resultados Carlos
Alonso y Enrique Vidal presentarán los resultados del proyecto mañana
jueves en una jornada organizada por el Instituto Andaluz de Patrimonio
Histórico. El evento tendrá lugar a partir de las 16.30 horas en la sede
del IAPH. READ, el siglo de Oro y Transkribus En
esta misma línea de trabajo, el equipo del PRHLT de la UPV ha
participado en el proyecto europeo READ, que ha estudiado y analizado
documentos del siglo de Oro de la literatura española, entre ellos
manuscritos de Lope de Vega pertenecientes a la colección de la
Biblioteca Nacional; correspondencia de los Hermanos Grimm, del Archivo
Estatal de Marburgo. También del Archivo Nacional de Finlandia, del que
se han indexado cerca de 150.000 páginas, y en futuros proyectos
pretende llegar a indexar alrededor de 1 millón de páginas. Además,
en el marco del proyecto se ha desarrollado Transkribus, una plataforma
software que permite anotar imágenes de documentos antiguos de gran
valor historiográfico. Transkribus se utiliza fundamentalmente como
herramienta de generación de datos de entrenamiento, ya que las técnicas
de reconocimiento de texto manuscrito necesitan datos con los que
aprender de manera automática. En un futuro próximo incorporará otras
funcionalidades, como entrenamiento automático de modelos para otras
lenguas. READ
ha concluido también con la creación de una cooperativa europea de la
que la UPV es socia fundadora y que pone a disposición de todos los
usuarios registrados el software Transkribus. Actualmente, la plataforma
Transkribus cuenta con más de 30.000 usuarios de todo el mundo, lo que
la convierte en una herramienta de referencia internacional para todos
los historiadores. | 
Documento sobre Australia. EPDA
