Elena Pérez/EPDA
Conseguir
que el transporte urbano y los desplazamientos de la ciudadanía sean más
eficientes y sostenibles es uno de
los desafíos políticos y tecnológicos de las ciudades del futuro. En los
últimos tiempos, se han desarrollado
nuevos servicios de transporte innovadores, como los vehículos compartidos,
que tratan de responder a estas
demandas, pero que también presentan retos operativos complejos: desde
decidir cuántos aparcamientos son
necesarios para estas flotas de vehículos hasta calcular la ruta más adecuada
según el estado del tráfico.
La
Universitat Politècnica de València (UPV), y en concreto, personal
investigador de su campus de Alcoy, participa en OptimalSharing@SmartCities, un nuevo proyecto que tiene como
objetivo proporcionar soluciones eficientes para las prácticas
del transporte compartido, mediante el diseño de una nueva familia de algoritmos inteligentes de
"optimización ágil", capaces de procesar rápidamente grandes
cantidades de datos para apoyar la
toma de decisiones en tiempo real. El proyecto está liderado por la
Universitat Oberta de Catalunya
(UOC) y toma como ejemplo Barcelona, si bien puede aplicarse a cualquier
ciudad que ofrece servicios de vehículos
compartidos.
"Con una toma de decisiones más
eficiente, se podría ahorrar tiempo a los
ciudadanos, reducir el consumo de energía
y aumentar la seguridad y el bienestar social de los habitantes de grandes
ciudades, como Barcelona o
València, pero también en municipios de menor tamaño", explica el
catedrático Ángel A. Juan, coordinador del
proyecto e investigador líder del grupo Internet Computing & Systems
Optimization (ICSO), del Internet Interdisciplinary
Institute (IN3) y profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y
Telecomunicación de la UOC.
Junto a la UOC y la UPV, la Universitat Politècnica
de Catalunya (UPC)
y la empresa Spindox Labs,
del grupo
italiano Spindox, también participan en este proyecto, que está financiado por el Ayuntamiento de Barcelona y la Fundación "la Caixa".
El equipo de la
UPV del consorcio, liderado por la profesora Elena Pérez Bernabeu, del
Departamento de Estadística e
Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, fomentará que los resultados
obtenidos en el proyecto para la ciudad
de Barcelona se puedan poner en práctica
en ciudades como València o Alcoy. Este grupo
de investigadores se encargará de definir los indicadores clave para el
desarrollo de los algoritmos de optimización y que también se emplearán posteriormente en la evaluación
de los pilotos de simulación.
“Se pretende
realizar una evaluación completa de los conceptos de carsharing –uso temporal de vehículos compartidos– y ridesharing –consiste en compartir viajes o rutas cortas
en un mismo vehículo– y de los algoritmos
de optimización ágiles que desarrollará el consorcio para poder conocer cuál es
el impacto esperado a todos los niveles, entre otras cuestiones”, apunta Elena Pérez
Bernabeu.
Ciudades como
Barcelona o València producen una gran cantidad de información en tiempo real a
través de sensores, cámaras y otros
dispositivos electrónicos ubicados en vehículos e infraestructuras, que están conectados vía internet gracias a la
tecnología del internet de las cosas (internet
of things). El nuevo proyecto partirá
del análisis de este tipo de información, que está recogida por la iniciativa
Open Data BCN, el servicio de datos
abiertos del Ayuntamiento de la ciudad. "El primer paso será analizar
todos los datos disponibles sobre la
movilidad de los ciudadanos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático
para identificar patrones de movilidad y demandas de los ciudadanos", explica
Ángel A. Juan.
A partir de
estos datos, el objetivo del proyecto será desarrollar algoritmos capaces de
optimizar en tiempo real prácticas de
transporte compartido, como, por ejemplo, el carsharing o el ridesharing.
Ante este reto, el grupo ICSO, en
colaboración con otros investigadores nacionales e internacionales, ha
desarrollado los algoritmos de optimización ágil.
"Coordinar los flujos de tráfico de tantos
vehículos en un sistema tan dinámico como es una ciudad
inteligente (smart city), donde las condiciones de tráfico o
ambientales cambian continuamente, es un proceso altamente complejo, ya que las decisiones han de
ser eficientes y rápidas a la vez, por lo que no es posible utilizar métodos tradicionales o que requieran un
tiempo de computación alto. Aquí es donde los algoritmos ágiles desempeñan un papel determinante, ya que
permiten la reoptimización continua y en tiempo real de estos sistemas
dinámicos", destaca el coordinador de OptimalSharing@SmartCities.
Para poder
validar los resultados de los conceptos y algoritmos desarrollados durante el
proyecto, los investigadores crearán
una plataforma de simulación de tráfico lo "más realista posible" que
tomará la ciudad de Barcelona como
modelo de pruebas. "La plataforma proporcionará información a los
responsables de la formulación de políticas, los socios industriales y las partes
interesadas sobre cómo coordinar las operaciones de carsharing
y ridesharing en
la ciudad, considerando dimensiones económicas, de sostenibilidad ambiental y social", resume
el investigador.
El
desarrollo del simulador estará liderado por Spindox Labs, una empresa con
muchos años de experiencia en la
transferencia de conocimientos de alta tecnología a aplicaciones de la vida
real, una muestra de la apuesta del
proyecto por la colaboración entre universidad y empresa. "Estamos muy
agradecidos por haber sido invitados a participar en este proyecto. Spindox tiene una fuerte vocación hacia la investigación aplicada, y la
colaboración con la UOC, que ya se ha materializado en otros ámbitos, nos
brinda una excelente oportunidad de
aplicar los resultados de nuestro trabajo en una ciudad grande y compleja
como Barcelona", destaca Paolo Marone,
country manager de Spindox
España.
Un proyecto de ciencia abierta
El
proyecto está previsto que finalice a mediados de 2023 y se desarrollará
siguiendo una política de ciencia abierta,
es decir, los resultados, tanto los conceptos y algoritmos como la plataforma
de simulación de tráfico, estarán disponibles públicamente para
que los socios y las partes
interesadas puedan probar nuevos
modelos de movilidad basados en los principios
de carsharing y ridesharing.
En este
sentido, el proyecto cuenta con la colaboración de diferentes empresas y
organizaciones vinculadas con el
sector de la movilidad urbana y el transporte sostenible. "En la UOC
seguimos la filosofía de ciencia abierta,
pensamos que el conocimiento que generamos en las universidades y centros de
investigación no solo ha de ser
publicado en las mejores revistas científicas (aspecto que también es
importante), sino que, además, ha de servir para que las empresas del sector
y organizaciones como
el Ayuntamiento de Barcelona puedan ofrecer mejores
servicios a los ciudadanos", destaca el investigador.
En esta
línea, uno de los objetivos del proyecto es "exportar los resultados y
aprendizajes del mismo a otras ciudades españolas, y también otras
del resto de Europa,
habida cuenta de que Spindox es una multinacional con sede en Italia" concluye Ángel A. Juan.
Comparte la noticia
Categorías de la noticia