Un científico mira una imagen en una pantalla. EFEEl proyecto europeo CLARIFY, liderado por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), ayudará con técnicas de inteligencia artificial (IA) y computación en la nube en el diagnóstico de cáncer de mama triple negativo, de vejiga no músculo invasivo de alto riesgo y de lesiones melanocíticas spitzoides
Coordinado por el CVBLab del Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (i3B) de la UPV, este proyecto se centra en la patología digital cuyo objetivo es facilitar el diagnóstico de por sí "complejo" de estos tres tipos de cáncer, que supone un "desafío" y al que CLARIFY quiere dar respuesta.
Así lo explica a EFE la coordinadora del CVBLab y líder del proyecto, Valery Naranjo, quien incide en que para ello, se trabaja en el desarrollo e implementación de avanzadas técnicas de IA, procesado de imágenes y computación en la nube aplicadas al ámbito de la patología digital.
Igualmente, se promueve además la puesta en marcha de una red europea de investigación que integrará a expertos europeos en cada uno de estos campos y de la medicina.
Esta red permitirá nuevas sinergias entre expertos del ámbito de la ingeniería y la medicina; contribuirá a mejorar el intercambio de conocimientos y, en último término, facilitará la toma de decisiones en el diagnóstico y el tratamiento, según la investigadora.
"La patología diagnóstica en la práctica actual sigue siendo un proceso laborioso que se basa en gran medida en la interpretación subjetiva de una imagen microscópica por un patólogo cualificado", explica.
Y añade: "Esta limitación es todavía más acusada en los departamentos de patología pequeños donde los patólogos podrían no estar especializados en áreas particulares. CLARIFY ayudará a superar estas limitaciones".
El equipo de CLARIFY trabaja en el desarrollo e implementación de modelos avanzados de gestión de datos médicos descentralizados, nuevos métodos de IA y avanzadas técnicas de computación en la nube que facilitarán la interpretación automática de imágenes histológicas completas (Whole Slide Image o WSI por sus siglas en inglés), así como en un innovador software para el diagnóstico.
"Con estas herramientas, CLARIFY facilitará la interpretación y el diagnóstico de imágenes histológicas, ayudando a los profesionales médicos en su trabajo diario", destaca a EFE Sandra Morales, investigadora del CVBLab-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia.
Además, este proyecto pondrá en marcha un ambicioso programa de formación multidisciplinar, que permitirá a doce jóvenes investigadores de diversas nacionalidades completar sus programas de doctorado en una de las instituciones participantes en el proyecto.
Asimismo les abrirá las puertas a conocer los últimos avances científicos en técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y patología digital, así como a potenciar nuevas habilidades, claves para responder a los desafíos del binomio ingeniería-medicina para los próximos años.
CLARIFY reúne al personal científico de relevancia internacional en estos campos, procedentes tanto de universidades, como del ámbito empresarial y hospitalario.
Junto a la UPV, participan el Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, la Universidad de Granada, la Universidad de Amsterdam y el Hospital Universitario Erasmus MC de Rotterdam, la Universidad de Stavancer, el Hospital Universitario de Stavanger, y las empresas bitYoga y Tyris Softwaretamiento.
ITN-Horizonte 2020 de la UE
El proyecto está financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea, en el marco de las Innovative Training Networks (ITN).
Su objetivo es formar, por medio de una red internacional de centros públicos y privados, una nueva generación de investigadores creativos e innovadores, capaces de transformar los conocimientos y las ideas en productos y servicios para beneficio económico y social de la Unión Europea (UE).
