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Mariana Castañeda Jaramillo, estudiante de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha desarrollado un sistema para organizar y analizar información sobre los daños en edificios afectados por la dana. El proyecto busca facilitar la evaluación de los desperfectos y la planificación de una rehabilitación más sostenible, además de preparar una base de información que pueda utilizarse en futuras herramientas de inteligencia artificial.
El trabajo se ha realizado durante sus prácticas en la Cátedra ENIA-UPV en Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible, que cuenta con Nunsys Group como entidad promotora. El sistema combina fotografías tomadas sobre el terreno, información sobre los daños identificados y modelos digitales de los edificios.
Una prueba piloto en Castellar-l’Oliveral
Para construir la base de datos, se ha desarrollado una prueba piloto en Castellar-l’Oliveral, una de las zonas de Valencia afectadas por la dana de 2024.
La iniciativa ha permitido establecer criterios comunes para fotografiar los daños, teniendo en cuenta la distancia, la iluminación y el ángulo desde el que se captan las imágenes. También se registra el tipo de desperfecto, su gravedad, su ubicación y su posible causa.
El proyecto responde a la falta de bases de datos que reúnan de forma conjunta fotografías e información sobre los problemas habituales en los edificios. El repositorio creado pretende facilitar su estudio y ayudar a los profesionales que deben valorar las actuaciones necesarias para su rehabilitación.
Una base para futuras herramientas de inteligencia artificial
La información recopilada permitirá desarrollar en el futuro herramientas de inteligencia artificial que ayuden a reconocer y analizar los daños. El trabajo sienta así las bases para estas aplicaciones mediante una recogida ordenada y homogénea de los datos.
Según explica Castañeda, el proyecto busca una forma más eficiente de identificar, organizar y analizar los desperfectos de los edificios, con especial atención a las construcciones afectadas por fenómenos como la dana de Valencia.
La estudiante destaca que recopilar esta información de manera estructurada permitirá que pueda emplearse también con herramientas de inteligencia artificial.
Tecnología aplicada a la arquitectura y la gestión del territorio
El director de la Cátedra ENIA-UPV y del Instituto VRAIN de la UPV, Vicent Botti, señala que este tipo de proyectos muestra la importancia de incorporar la inteligencia artificial a disciplinas como la arquitectura, la ingeniería y la gestión del territorio.
Botti subraya que combinar conocimiento especializado y nuevas tecnologías puede ofrecer respuestas más eficientes y sostenibles ante problemas reales, como los daños provocados por las inundaciones. También destaca la necesidad de formar al alumnado desde una perspectiva multidisciplinar para afrontar los retos ambientales y sociales.
La Cátedra ENIA-UPV, financiada con fondos europeos Next Generation EU a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, tiene entre sus objetivos formar en inteligencia artificial aplicada al desarrollo sostenible y favorecer su incorporación al tejido empresarial.