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La inteligencia artificial como herramienta para detectar estereotipos de género en resoluciones judiciales ha sido una de las líneas de investigación presentadas en el XI Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI) de ValgrAI. La jornada, celebrada en el Salón de Grados de la Universitat de València, ha reunido a investigadores, estudiantes y profesionales para compartir avances y debatir sobre el impacto social de esta tecnología.
El programa ha abordado desde la colaboración entre personas y sistemas inteligentes hasta la neurociencia computacional, la propiedad intelectual y los riesgos de reproducir desigualdades mediante herramientas digitales.
El director general de ValgrAI, Vicent Botti, y su directora gerente, Ana Cidad, han inaugurado el encuentro y han destacado la importancia del intercambio de conocimiento entre disciplinas y universidades.
Más de mil sentencias para estudiar los estereotipos de género
Elías Urios, investigador del centro PRHLT de la Universitat Politècnica de València, ha presentado un estudio que analiza más de mil sentencias mediante modelos de procesamiento del lenguaje natural.
El trabajo explora cómo utilizar la inteligencia artificial para identificar estereotipos de género y patrones discriminatorios en el razonamiento judicial. La propuesta plantea estos sistemas como herramientas de apoyo a la investigación, manteniendo la interpretación jurídica en manos de las personas.
La investigación forma parte de las aplicaciones de la IA que buscan facilitar el análisis de grandes cantidades de información y contribuir al estudio de posibles sesgos.
Colaboración humano-IA y respeto a los derechos de autor
La primera ponencia ha corrido a cargo de Vicente Pelechano, investigador del Institut Valencià d’Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN-UPV), quien ha defendido una visión humanista de la tecnología.
Pelechano ha presentado el marco HAAS, una propuesta para diseñar modelos de cooperación entre personas e inteligencia artificial que aprovechen las capacidades de ambas partes y preserven el protagonismo humano en la toma de decisiones.
Por su parte, Javier Plaza Penadés, catedrático de Derecho Civil y delegado de Protección de Datos de la Universitat de València, ha abordado las implicaciones legales del uso de datos y obras protegidas en sistemas de IA.
Su intervención ha puesto el foco en la transparencia, el respeto a los derechos de autor, la atribución de la autoría y la verificación de las fuentes, especialmente ante el uso creciente de tecnologías generativas.
Nuevas vías para comprender el cerebro
La relación entre inteligencia artificial y salud ha centrado la intervención del investigador Wael El-Deredy, que ha explicado cómo combinar neurociencia, análisis masivo de datos y aprendizaje automático para estudiar la dinámica cerebral.
Estas líneas de trabajo buscan mejorar la comprensión del funcionamiento del cerebro y avanzar hacia modelos predictivos más precisos.
También ha participado José María Sempere Luna, investigador de VRAIN-UPV, con una ponencia sobre modelos computacionales inspirados en sistemas biológicos. Su investigación combina redes neuronales por impulsos y computación con membranas para explorar nuevas formas de procesamiento.
Innovación con las personas en el centro
La jornada ha concluido con la intervención de Alessandra Olivi, profesora adjunta de la Escuela de Sociología de la Universidad de Valparaíso y candidata a investigadora ValER 2026 por ValgrAI.
Olivi ha analizado las posibilidades de la inteligencia artificial y los riesgos de reproducir desigualdades, sesgos y discriminaciones. Su exposición ha abordado cuestiones relacionadas con el envejecimiento, la inclusión y la participación ciudadana.
Además, ha presentado experiencias de codiseño tecnológico con personas mayores desarrolladas en Chile, defendiendo la necesidad de incorporar a quienes utilizarán estas herramientas en los procesos de innovación.
ValgrAI es una fundación sin ánimo de lucro formada por la Generalitat Valenciana, las cinco universidades públicas de la Comunitat Valenciana —UV, UPV, UA, UJI y UMH— y empresas del sector. Su actividad conecta investigación, formación y necesidades empresariales para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial.