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Más de 1.650 estudios de próstata han sido ya analizados mediante inteligencia artificial en el Hospital La Fe de València, una herramienta que refuerza la capacidad de los especialistas para detectar con mayor precisión señales tempranas del cáncer de próstata y delimitar las áreas con mayor probabilidad de albergar un tumor agresivo.
El conseller de Sanidad, Marciano Gómez, ha visitado recientemente el Servicio de Urología del centro para conocer el funcionamiento de esta tecnología. Durante la visita, ha destacado que la inteligencia artificial "está permitiendo ofrecer una atención cada vez más precisa, personalizada y eficiente", y ha subrayado que se trata de un apoyo para los profesionales que agiliza la toma de decisiones clínicas, sin sustituir en ningún caso el criterio del facultativo, a quien sigue correspondiendo la decisión final.
Según ha informado la Generalitat, el sistema permite un análisis avanzado de las imágenes de resonancia magnética, lo que ofrece a los especialistas información adicional para identificar con mayor precisión las señales tempranas de la enfermedad, optimizar los tiempos de respuesta y acotar las zonas donde existe una alta probabilidad de que el paciente presente un tumor agresivo.
El cáncer de próstata es el tumor más frecuente entre los hombres y una de las principales causas de mortalidad por cáncer en la población masculina. En este contexto, la resonancia magnética biparamétrica, complementada con herramientas de inteligencia artificial, se está consolidando como un recurso de apoyo fundamental para la detección y caracterización de la enfermedad.
Para ello, el hospital ha incorporado la solución QP-Prostate, certificada para su uso en la Unión Europea y aprobada también para el Reino Unido. Esta tecnología permite realizar un análisis automatizado y cuantitativo de las imágenes de resonancia magnética de próstata, y contribuye a mejorar tanto la detección precoz como la estratificación del riesgo en cada paciente.
La incorporación de estas herramientas se enmarca en la apuesta del centro por integrar la inteligencia artificial en sus procesos clínicos, con el objetivo de reforzar la seguridad del paciente, elevar la calidad diagnóstica y facilitar un acceso más temprano y preciso al diagnóstico y al tratamiento, dentro de su estrategia de medicina de precisión y diagnóstico por imagen avanzado.