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ValgrAI concede 25 ayudas para incorporar a estudiantes de máster a proyectos de inteligencia artificial

La convocatoria ha recibido 96 solicitudes para realizar prácticas en investigaciones sobre ciencia de datos, robótica, salud digital y ciudades inteligentes

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La investigadora Mireia Costa durante una presentación sobre inteligencia artificial organizada por ValgrAI.
La investigadora Mireia Costa durante una presentación sobre inteligencia artificial organizada por ValgrAI. // ValgrAI

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La Fundación ValgrAI ha concedido 25 ayudas a estudiantes de máster de las universidades públicas valencianas para que participen en proyectos de investigación relacionados con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

La convocatoria, financiada por la Conselleria de Educación, Cultura y Universidades, ha recibido un total de 96 solicitudes. El objetivo es facilitar la incorporación de talento joven especializado a iniciativas desarrolladas por grupos de investigación de la Universitat de València (UV), la Universitat Politècnica de València (UPV), la Universitat d’Alacant (UA) y la Universitat Jaume I de Castelló (UJI).

Las ayudas se reparten entre siete programas de máster especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, sistemas inteligentes e ingeniería del software. La UPV concentra 13 de las plazas concedidas, la Universitat d’Alacant recibe seis, la Universitat Jaume I cuenta con cinco y la Universitat de València dispone de una.

En el caso de la UPV, siete ayudas corresponden al Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital; cuatro al Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones; y dos al Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software.

Proyectos de investigación de diferentes ámbitos

Los estudiantes seleccionados participarán en investigaciones que muestran las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial. Entre las líneas de trabajo figuran el aprendizaje automático cuántico, la aplicación de modelos estadísticos en la industria y la salud, la optimización avanzada, los agentes inteligentes para ciudades inteligentes y la robótica conversacional.

También se desarrollarán proyectos relacionados con los gemelos digitales cognitivos, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje por refuerzo, la preservación de lenguas en peligro de extinción, la privacidad en el reconocimiento de actividades humanas y la robótica humanoide destinada a la interacción social.

Varias de las investigaciones se orientan a abordar retos sociales y económicos, como la identificación de factores de riesgo para la salud mediante ecografías e inteligencia artificial, la monitorización de redes de acuicultura, la minería de procesos aplicada al ámbito clínico o la creación de laboratorios virtuales docentes basados en grandes modelos de lenguaje.

Hasta 23 solicitudes para cuatro ayudas

El programa que ha registrado una mayor demanda ha sido el Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones de la UPV, con 23 solicitudes para cuatro ayudas.

Le siguen el Máster Universitario en Sistemas Inteligentes de la UJI, con 16 candidatos para cinco plazas, y el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universitat d’Alacant, con 15 solicitudes para cuatro ayudas.

El Máster en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software de la UPV ha recibido 14 solicitudes; el de Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital de la misma universidad, 13; el de Ciencia de Datos de la Universitat d’Alacant, nueve; y el de Ciencia de Datos de la Universitat de València, seis.

Las prácticas asociadas a las ayudas tendrán una duración de 180 horas, con una dedicación aproximada de 15 horas semanales. De esta manera, los alumnos podrán combinar su formación académica con experiencia práctica dentro de grupos de investigación especializados.

ValgrAI busca con esta iniciativa reforzar la conexión entre estudiantes, investigadores y proyectos innovadores, además de favorecer la formación de profesionales cualificados y la consolidación del ecosistema valenciano de inteligencia artificial.

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