Virus de la familia coronaviridae. / Foto: Luis Enjuanes CNB-CSIC Un ambicioso proyecto científico liderado por investigadores del
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en colaboración
con 40 hospitales de toda España estudiará los genomas comparados del
nuevo coronavirus de pacientes con enfermedad Covid19, para entender y
predecir la evolución y epidemiología del virus. El estudio tiene además
el objetivo de proporcionar información a las autoridades de salud
pública. Los datos generados serán depositados en repositorios públicos,
así como en la plataforma global NextStrain (nextstrain.org). El
proyecto se integra en la nueva Plataforma Temática Interdisciplinar Salud Global, que ha lanzado el CSIC para abordar el coronavirus SARS-CoV-2 desde la investigación.
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El proyecto, denominado Addressing unknowns of COVID-19
transmission and infection combining pathogen genomics and epidemiology
to inform public health interventions, tiene un presupuesto de
740.000 euros y combina datos genómicos, con la microbiología clínica,
la epidemiología y la filogénesis. Está liderado por el investigador Iñaki Comas, del Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV-CSIC), junto con el investigador Fernando González Candelas,
del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2SysBio) del CSIC y
la Universitat de València, con la colaboración de la Fundación para el
Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica (FISABIO) de la
Generalitat Valenciana.
El investigador principal, Iñaki Comas, explica: “este proyecto nos
permitirá incorporar la epidemiología genómica como una herramienta para
entender el curso de la epidemia, cómo se originó y cómo está
evolucionando en el tiempo y en el espacio.” Destaca además que “esta
investigación también plantea el reto de generar resultados que sirvan
para informar a las autoridades de salud pública”.
Por su parte, Fernando González Candelas, catedrático de la
Universitat de València e investigador del I2SysBio y de FISABIO, ha
destacado la escala geográfica del proyecto, que abarca hospitales de
toda España, y señala: “si bien hay una afectación general por Covid-19,
la realidad es que cada comunidad está en una fase epidémica diferente
y, por tanto, las soluciones a medio plazo han de ser diferentes”.
Los datos generados serán depositados en repositorios públicos y en la plataforma global NextStrain, de la que se ha derivado un nodo español (nextspain.uv.es)
que ya está integrando los datos de secuencias españolas. La plataforma
implementa herramientas de visualización muy potentes para poder seguir
la evolución del virus en el espacio y en el tiempo.
Ambos investigadores responsables del proyecto, especialistas en
epidemiología genómica, destacan la potencia de la combinación de los
datos de varias disciplinas de genética y epidemiología. “La
epidemiología genómica representará a las enfermedades infecciosas en el
siglo XXI lo que representaron las vacunas en el siglo XIX o los
antibióticos en el siglo XX”, ha añadido Iñaki Comas.
Este proyecto ha sido financiado, junto con otros 11, por la
Plataforma Temática Interdisciplinar (PTI) Salud Global del CSIC, en la
que colaboran más de 150 grupos de investigación y que cuenta con el
apoyo de la Fundación Mapfre.
Jesús Marco, vicepresidente de Investigación Científica y Técnica del
CSIC, ha destacado que “una de las claves de esta PTI Salud Global es
contar con una visión global que permita enlazar todos los aspectos de
la pandemia: origen, prevención, enfermedad, medidas de contención,
tratamiento, impacto social, y por último la necesidad de comunicación a
la sociedad, en particular en educación”.
La plataforma, impulsada desde la Vicepresidencia de Investigación
Científica y Técnica del CSIC, está coordinada por la investigadora del
Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBMSO) Margarita del Val,
apoyada por un comité de expertos en las diferentes áreas implicadas.
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