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La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado un gemelo digital hidrológico capaz de anticipar desbordamientos a partir de datos de lluvia en tiempo real y previsiones meteorológicas. La herramienta permite consultar la evolución prevista de los cauces durante las siguientes 48 horas y simular cómo se extendería el agua sobre el territorio en caso de inundación.
La demostración ha utilizado los registros de lluvia de la dana del 29 de octubre de 2024 en la cuenca del barranco de Poyo para recrear el episodio y mostrar cómo esta tecnología puede ayudar a los responsables de emergencias a interpretar los riesgos y tomar decisiones.
El desarrollo forma parte de PGTEC, la Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas, presentada por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y ValgrAI.
Prever la crecida y simular hasta dónde llegaría el agua
La plataforma combina dos herramientas complementarias. Por un lado, el modelo hidrológico TETIS estima el caudal que podría circular por cada tramo de un cauce y cuándo podrían producirse desbordamientos, utilizando tanto las lluvias registradas como las previsiones meteorológicas de distintas fuentes.
Por otro, HIDRIS reproduce cómo avanzaría el agua sobre el terreno si el cauce se desbordara. El sistema permite representar la profundidad y velocidad de la inundación e identificar edificios e infraestructuras críticas que podrían verse afectados.
El objetivo es reunir esta información en un entorno visual que facilite su consulta. TETIS identifica mediante colores los tramos más comprometidos y ejecuta cada simulación en aproximadamente uno o dos minutos, según la información facilitada por los responsables del proyecto.
La herramienta también permite modificar los escenarios: desplazar una tormenta, incrementar su intensidad o reproducir episodios históricos para analizar cómo cambiarían sus consecuencias.
La dana de 2024, trasladada al Carraixet
PGTEC incorpora un gemelo digital de las cuencas de l'Horta Sud y del barranco del Carraixet. Durante la jornada, el equipo mostró también una simulación de la tormenta de octubre de 2024 trasladada a otras zonas, como la cuenca del Carraixet, para estudiar sus posibles efectos sobre las poblaciones próximas.
Estas recreaciones permiten explorar distintos escenarios de riesgo antes de que se produzca una emergencia y disponer de una representación de las zonas potencialmente inundables bajo las condiciones simuladas.
Datos de distintos organismos en un mismo entorno
Una de las bases del proyecto es la integración de información hidrometeorológica procedente de múltiples organismos oficiales. PGTEC reúne esos registros en un espacio común e interoperable, de manera que puedan combinarse aunque procedan de sistemas diferentes.
El investigador de VRAIN Sergio Martí explicó que la plataforma utiliza un mismo "idioma" para describir la información, de modo que un dato de lluvia tenga el mismo significado con independencia de su origen.
Cada organización mantiene el control de sus datos y establece quién puede acceder a ellos, con qué finalidad y bajo qué condiciones, mediante un contrato de uso previo al intercambio.
El director de VRAIN y director general de ValgrAI, Vicent Botti, destacó que esta integración permite superar la dispersión de la información entre organismos, que hasta ahora obligaba a consultar distintas fuentes con sus propios formatos y sistemas.
Inteligencia artificial frente a sequías y riesgo de incendios
Además de las inundaciones, la plataforma incorpora WATER4CAST, una herramienta que aplica inteligencia artificial para mejorar las previsiones meteorológicas y contribuir a anticipar sequías, necesidades de agua y condiciones favorables a los incendios forestales.
El catedrático de Ingeniería Hidráulica e investigador del IIAMA Félix Francés subrayó que el proyecto aborda riesgos con escalas temporales diferentes: las crecidas requieren decisiones en cuestión de horas, mientras que las sequías necesitan analizar series históricas prolongadas y planificar con mayor antelación.
La presentación se celebró en el marco de la jornada del proyecto y el AIIA Innovation Day de ValgrAI, con representantes del ámbito científico, las administraciones y los servicios de emergencias.
PGTEC ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, dentro de las actuaciones promovidas por la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato.